在轟轟烈烈的大數(shù)據(jù)浪潮當(dāng)中，想要實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的處理，大數(shù)據(jù)技術(shù)至關(guān)重要，而實現(xiàn)大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵性技術(shù)解決方案，可以說是大數(shù)據(jù)從業(yè)者們都需要牢牢掌握的。今天的大數(shù)據(jù)在職培訓(xùn)課程分享，我們就來對大數(shù)據(jù)技術(shù)解決方案做一個簡單的匯總。

   大數(shù)據(jù)技術(shù)是隨著市場需求在發(fā)展變化的，從早期的離線計算，到準(zhǔn)實時計算，到實時計算、流計算，是經(jīng)歷了一個發(fā)展歷程的，在各個解決也都有代表性的技術(shù)解決方案。

  2.SPARK
  Apache Spark是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的一部分，可以作為Hadoop內(nèi)部處理大數(shù)據(jù)的引擎，比標(biāo)準(zhǔn)的Hadoop引擎MapReduce快100倍，因此得到廣泛的重視，許多提供Hadoop產(chǎn)品的供應(yīng)商也提供基于spark的產(chǎn)品。
  

  3.NoSQL數(shù)據(jù)庫
  NoSQL數(shù)據(jù)庫專門存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并提供快速性能，盡管它們不提供與rdbms相同的一致性級別。流行的NoSQL數(shù)據(jù)庫包括MongoDB、Redis、Cassandra、Couchbase等，即使是領(lǐng)先的RDBMS供應(yīng)商，如Oracle和IBM，現(xiàn)在也提供NoSQL數(shù)據(jù)庫。

  4.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫
  如果大數(shù)據(jù)分析解決方案能夠處理存儲在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)，而不是存儲在硬盤上的數(shù)據(jù)，那么它的執(zhí)行速度將大大提高。這正是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù)所做的。許多領(lǐng)先的企業(yè)軟件供應(yīng)商，包括SAP、Oracle、Microsoft和IBM，現(xiàn)在都提供內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù)。

   此外，Teradata、Tableau、Volt DB和DataStax等幾家規(guī)模較小的公司也提供內(nèi)存數(shù)據(jù)庫解決方案。

   以上就是今天的大數(shù)據(jù)在職培訓(xùn)課程分享，大數(shù)據(jù)技術(shù)解決方案匯總，做大數(shù)據(jù)，對大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的學(xué)習(xí)是重中之重，跟上技術(shù)趨勢的發(fā)展，才能在行業(yè)獲得長遠的發(fā)展。