1.大數(shù)據(jù)是什么？

（1）.大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特性在于，區(qū)別于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)，它處理的對(duì)象是數(shù)據(jù)的整體，而不是“樣本”。所以，大數(shù)據(jù)，不僅僅是大，而是“全”。

（2）.大數(shù)據(jù)是廣，多樣，但也雜。

（3）.大數(shù)據(jù)的大有三個(gè)定義，量大，緯度數(shù)目大，速度快。跟全不全沒太大關(guān)系，一個(gè)普通人電腦里的全部數(shù)據(jù)也是小數(shù)據(jù)。達(dá)到一定量、廣度、速度就算大數(shù)據(jù)了。

（4）.能在某一個(gè)維度映射出時(shí)尚產(chǎn)業(yè)的一個(gè)趨勢(shì)，需求，消費(fèi)者的習(xí)慣等等。

（5）.大數(shù)據(jù)就是一個(gè)系統(tǒng)，他由各種小的數(shù)據(jù)填充，整合之后再將需要的信息以組合的形式提出來使用。

（6）.大數(shù)據(jù)是基于企業(yè)市調(diào)，投入市場(chǎng)的產(chǎn)品后有針對(duì)性的在某個(gè)維度市場(chǎng)收集的反饋。

（7）.大數(shù)據(jù)就是很多個(gè)體數(shù)據(jù)放在一起了，變成了大數(shù)據(jù)。從某角度講，個(gè)人覺得大數(shù)據(jù)有被"神化"了，雖然大數(shù)據(jù)現(xiàn)在無處不在，但并不是每個(gè)行業(yè)，公司都需要"大"數(shù)據(jù)，很多時(shí)候，某一部分的數(shù)據(jù)，或者某一區(qū)域的數(shù)據(jù)，某一取樣的數(shù)據(jù)，已經(jīng)可以代表整體情況。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，是因?yàn)楦艽蠓秶淖C實(shí)了某些觀點(diǎn)。我曾試過就某一品類調(diào)研3000人取數(shù)，結(jié)果出來，和我全年的銷售情況相差不大。如年齡占比，客單價(jià)，區(qū)域分布，消費(fèi)傾向等。

2、時(shí)尚數(shù)據(jù)是什么？

（1）.時(shí)尚數(shù)據(jù)說的實(shí)際是時(shí)尚產(chǎn)業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)。

（2）.各種數(shù)據(jù)都是相互支撐的，時(shí)尚的數(shù)據(jù)如果只建在時(shí)尚產(chǎn)業(yè)，我覺得可能會(huì)比較狹窄。
（3）.時(shí)尚數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)分析整合出來的，經(jīng)過政治，文化的發(fā)展，消費(fèi)者對(duì)時(shí)尚的需求，消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)性，銷售數(shù)據(jù)分析等。

（4）.阿里之所以有那么多大數(shù)據(jù)，一個(gè)是他的消費(fèi)群體龐大，二是他有強(qiáng)大的后臺(tái)技術(shù)支撐，能迅速的搜集到消費(fèi)群體的各維度的數(shù)據(jù)，龐大的數(shù)據(jù)透視出的需求就大概可以看出一點(diǎn)點(diǎn)的趨勢(shì)吧。
（5）.這個(gè)時(shí)尚融合的元素太多了。鞋 服 配飾 包袋美妝……配色以及款式關(guān)鍵詞的搜索頻率？
（6）.時(shí)尚數(shù)據(jù)一般是流行趨勢(shì)，商品銷售等數(shù)據(jù)。
（7）.我個(gè)人之前整合流行趨勢(shì)的方式來說，也是在各大流行趨勢(shì)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)里篩出我需要的。很多做流行趨勢(shì)的網(wǎng)站一年收費(fèi)一萬多，一些工廠和時(shí)尚公司都會(huì)買他們的會(huì)員，這就是很有針對(duì)性的流行咨詢了吧，比如pop這樣的網(wǎng)站。

（8）.廣義的時(shí)尚數(shù)據(jù)可以理解為時(shí)尚產(chǎn)業(yè)（包括人、時(shí)尚產(chǎn)品及市場(chǎng)關(guān)系等）內(nèi)的數(shù)據(jù)，以及與時(shí)尚相關(guān)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)（如搜索行為、頻次、熱度等）。

—————————————————————————————————————————

一.WHO:大數(shù)據(jù)與時(shí)尚數(shù)據(jù)的來源與應(yīng)用對(duì)象

（1）.一開始的來源主要是人們的貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)還有共享數(shù)據(jù)這個(gè)模式慢慢發(fā)展起來的，通過計(jì)算機(jī)保存數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)。

（2）.各品牌門店（線上及線下）銷售及搜索數(shù)據(jù)？網(wǎng)站瀏覽器記錄的搜索者習(xí)慣也是一種，隨后匹配廣告位置。

（3）.時(shí)尚數(shù)據(jù)也是了解消費(fèi)者喜歡和期望的一個(gè)渠道。Zara算是業(yè)界數(shù)據(jù)運(yùn)用很好的快時(shí)尚商家。一手?jǐn)?shù)據(jù)來源1: 實(shí)體店收集海量的顧客意見—2、網(wǎng)店除了增加營(yíng)收，線上商店強(qiáng)化了雙向搜尋引擎、資料分析的功能。不僅回收意見給生產(chǎn)端，讓決策者精準(zhǔn)找出目標(biāo)市場(chǎng)；也對(duì)消費(fèi)者提供更準(zhǔn)確的時(shí)尚訊息，雙方都能享受大數(shù)據(jù)帶來的好處。分析師預(yù)估，網(wǎng)絡(luò)商店為Zara至少提升了10%營(yíng)收。

（4）.能搜集、存儲(chǔ)得到的一切數(shù)據(jù)都是大數(shù)據(jù)的來源，而時(shí)尚數(shù)據(jù)似乎更多了一些產(chǎn)業(yè)的指向，更偏向跟時(shí)尚產(chǎn)業(yè)相關(guān)的大數(shù)據(jù)。能服務(wù)于時(shí)尚的大數(shù)據(jù)皆是時(shí)尚數(shù)據(jù)（包括消費(fèi)者互動(dòng)、參與以及對(duì)產(chǎn)品的反饋等）。

（5）.阿里和京東是會(huì)賣數(shù)據(jù)的，還有就是咨詢公司 比如艾瑞咨詢，會(huì)提供報(bào)告。

（6）.現(xiàn)在微博和微信等社交媒體，也是很好的一個(gè)數(shù)據(jù)收集渠道。

（7）.數(shù)據(jù)來源不一定是市調(diào)來的，也不一定是自己出來的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在有很多調(diào)研公司會(huì)出數(shù)據(jù)報(bào)告，其實(shí)參考性還是有的，這樣企業(yè)就可以節(jié)省部分?jǐn)?shù)據(jù)獲取的成本，另外，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，競(jìng)爭(zhēng)品牌的數(shù)據(jù)，也是可以利用的，尤其如果你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是上市公司，他們會(huì)有財(cái)報(bào)，財(cái)報(bào)能看到很多數(shù)據(jù)點(diǎn)和對(duì)方的發(fā)展的定位及戰(zhàn)略重點(diǎn)。所以不一定是自己找數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)，可以從別人的總結(jié)里獲取你想要的信息。

二.WHY 為什么大數(shù)據(jù)近年來會(huì)大熱

（1）.鞋服行業(yè)都是期貨 先分析需求再進(jìn)行生產(chǎn)的；大數(shù)據(jù)可以分析未來走勢(shì) 保證生意利益。

（2）.這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)象都是希望通過互聯(lián)網(wǎng)去得到更深的認(rèn)知的這一類群體，可以通過大數(shù)據(jù)得到自己要的答案，也可以通過大數(shù)據(jù)，時(shí)尚數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)。

（3）.大數(shù)據(jù)本身只是一種存在，是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)者用硬件采集、通過一定的邏輯存儲(chǔ)的。至于大數(shù)據(jù)本身的“好”與“壞”取決于數(shù)據(jù)源的采集與輸出者。但是它的魅力在于有加工能力的門檻，即使是同樣的數(shù)據(jù)，不同的人能提煉加工成能為只所用的信息的也程度也不同，因此也體現(xiàn)出巨大的商業(yè)價(jià)值。

三.WHAT

1.時(shí)尚數(shù)據(jù)的獲取渠道有哪些

（1）.之前淘寶有淘寶指數(shù)，現(xiàn)在歸納到生意參謀，有地域?qū)傩?，人群特性等等指?biāo)。

（2）.分享一個(gè)有各種指數(shù)的網(wǎng)站：HiPPTER | PPT資源導(dǎo)航 | PPT模板下載。

（3）.時(shí)尚數(shù)據(jù)的獲取來源，還是首先歸于它本身的定義。如果時(shí)尚數(shù)據(jù)可以理解為時(shí)尚產(chǎn)業(yè)（包括人、時(shí)尚產(chǎn)品及市場(chǎng)關(guān)系等）內(nèi)的數(shù)據(jù)，以及與時(shí)尚相關(guān)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)（如搜索行為、頻次、熱度等）的話，那么它的獲取渠道應(yīng)該包括了行業(yè)數(shù)據(jù)提供機(jī)構(gòu)，同行商業(yè)信息，受眾即消費(fèi)者的互動(dòng)和反饋信息搜集等。

（4）.我分享一個(gè)來自Quartz 的文章，介紹了外國(guó)一家提供數(shù)據(jù)服務(wù)的公司，叫Edited。被稱為“Bloomberg terminal for fashion”。去官網(wǎng)看edited的博客，會(huì)有銷售數(shù)據(jù)分析。是從網(wǎng)站抓數(shù)據(jù)。

2.大數(shù)據(jù)運(yùn)用的利弊端分析：swot分析探討大數(shù)據(jù)運(yùn)用的優(yōu)劣勢(shì)與機(jī)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)分析；

（1）.大數(shù)據(jù)可以用于消費(fèi)者人群區(qū)分，也就是更有用于商業(yè)。畢竟時(shí)尚也是個(gè)創(chuàng)造性產(chǎn)業(yè)，單一靠數(shù)據(jù)來做，是不會(huì)有新意的吧。數(shù)據(jù)是死的，但是運(yùn)用是活的，并且人也是很復(fù)雜的，所以個(gè)人感覺運(yùn)用大數(shù)據(jù)來做分析本身是存在著風(fēng)險(xiǎn)。以前學(xué)交互的時(shí)候，印象很深刻的一件事就是，用戶并不知道自己想要什么，即使他說出來了。

（2）.風(fēng)險(xiǎn)主要是法律界限，就是隱私權(quán)的界限。這個(gè)未來要求更高。

（3）.風(fēng)險(xiǎn)在于，不能夠好好的理解，選擇性的運(yùn)用，盲目的跟從大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)走，去設(shè)計(jì)產(chǎn)品可能大眾群體不能接受。

（4）.我們的經(jīng)濟(jì)體系也是復(fù)雜系統(tǒng)，由于有太多的不確定性，大數(shù)據(jù)也不好使。

（5）.數(shù)據(jù)歸根結(jié)底還只是一個(gè)信息參考，在利用的時(shí)候還是要甄別，所以大數(shù)據(jù)有全面性又有局限。

（6）.大數(shù)據(jù)的分析關(guān)鍵在于建模，數(shù)據(jù)倒是不少，可是如何去分析，才是重點(diǎn)，就像蓋洛普民意測(cè)驗(yàn)。如果建模不對(duì)，大數(shù)據(jù)還是比較慢用到時(shí)尚界的。就像之前看的那本書上說的，時(shí)尚的唯一秩序，就是打破之前建立的秩序。（Rangers）

（7）.數(shù)據(jù)公司需要懂時(shí)尚的人。其實(shí)很多數(shù)據(jù)公司，都不會(huì)整理時(shí)尚相關(guān)的數(shù)據(jù)，起碼幾年前就這樣，想和行業(yè)合作，但是又怕數(shù)據(jù)不夠好。

      理解大數(shù)據(jù)給我們的幫助主要有三方面，就稱為1.及時(shí)抓取和2.位置選擇3.快速反饋吧。1選擇正確就是幫我們跟住熱點(diǎn)，時(shí)尚的變化和傳播不同于其他行業(yè)，可能起于街頭起于秀場(chǎng)或者熱點(diǎn)事件，如何盡快收集資訊抓住跟上，大數(shù)據(jù)肯定有幫助，此處有個(gè)問題，大機(jī)構(gòu)大到一定程度時(shí)是否就已經(jīng)是數(shù)據(jù)了，淘系如果說今夏流行吃豆人，那是它數(shù)據(jù)分析的結(jié)果還是向主力商家宣講的硬推。2位置選擇就是產(chǎn)品投放精準(zhǔn)度，怎么樣精準(zhǔn)定位消費(fèi)者的喜好，以及渠 道鋪貨等，挺好理解，不過時(shí)尚是感性的如何數(shù)據(jù)化可能也是問題，唯品有和老師合作關(guān)鍵詞分類程度定位的工作，也是精準(zhǔn)投放的一種吧。最后是反饋了，這點(diǎn)前面各位大大說的很全面了，zara店鋪和物聯(lián)網(wǎng)都大量反饋消費(fèi)者喜好，這里想說的是反饋數(shù)據(jù)多少有用，時(shí)尚變化快，消費(fèi)者的喜好變化更快說不定一部劇就把喜好變掉了一些，千人千面基于平臺(tái)歷史搜索點(diǎn)擊，至少不適合快時(shí)尚方面。