重慶大數(shù)據(jù)公司及重慶大數(shù)據(jù)分析公司指出：農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是指在農(nóng)業(yè)以及涉農(nóng)相關(guān)領(lǐng)域所產(chǎn)生的（或發(fā)生）的全樣本（或多樣本）不同類型數(shù)據(jù)的集合。如果用“天時”“地利”“人和”來形象地解讀這一概念，那么“天時”就是指實時的氣象數(shù)據(jù)，如：溫度、濕度、光照、降水、風(fēng)速等；“地利”指動靜態(tài)的土壤數(shù)據(jù)，如：土壤的積溫、墑情、肥力狀況、作物品種、病蟲害信息等；“人和”則指人力資源配置、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料、農(nóng)產(chǎn)品加工和流通渠道、市場行情等。
從重慶大數(shù)據(jù)公司及重慶大數(shù)據(jù)分析公司的數(shù)據(jù)了解到：國外農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀主要體現(xiàn)在“三化”：規(guī)范化、精準(zhǔn)化、智能化。
規(guī)范化
數(shù)據(jù)的真實性、可靠性、一致性、權(quán)威性是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，為此歐美等發(fā)達國家制定了一系列的規(guī)范措施來保障數(shù)據(jù)的實用性。
在美國，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的規(guī)范化包括：規(guī)范的農(nóng)業(yè)信息收集機制、規(guī)范的農(nóng)業(yè)信息分析機制、規(guī)范的農(nóng)業(yè)信息發(fā)布機制、規(guī)范的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)機制。以農(nóng)業(yè)信息收集機制為例，其規(guī)范化主要體現(xiàn)在以下四個方面：
1通過立法管理信息
美國從信息采集到發(fā)布都進行立法管理，通過法律保證農(nóng)業(yè)信息的真實性、有效性，維護農(nóng)業(yè)信息使用主體的權(quán)益并積極促進信息共享。1946年美國農(nóng)業(yè)市場法案規(guī)定，凡享受政府補貼的農(nóng)民和農(nóng)業(yè)，都有義務(wù)向政府提供農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷信息。
2具有統(tǒng)一的調(diào)查方案
美國法律規(guī)定，各州必須執(zhí)行國家農(nóng)業(yè)統(tǒng)計局（NASS）制定的農(nóng)業(yè)調(diào)查制度，同時允許州政府統(tǒng)計機構(gòu)根據(jù)需求進行必要的延伸和擴展。這就保證了全國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計在調(diào)查方法、調(diào)查項目、調(diào)查時間、調(diào)查口徑等方面的一致性、可比性、唯一性、權(quán)威性。同時，為了減少調(diào)查操作誤差，NASS每年定期對調(diào)查人員進行培訓(xùn)。
3建立規(guī)范的調(diào)查程序
美國農(nóng)業(yè)調(diào)查的基本步驟為：調(diào)查人員培訓(xùn)（通常由州政府統(tǒng)計辦公室職能培訓(xùn)機構(gòu)組織，農(nóng)業(yè)部也組織）→實地調(diào)查→基層調(diào)查及編輯→上報州統(tǒng)計辦公室→州統(tǒng)計辦公室編輯（通常采用電腦軟件自動檢驗審核與統(tǒng)計師審核相結(jié)合，有問題立即返工）→上報國家農(nóng)業(yè)統(tǒng)計局→統(tǒng)計局審核→編輯統(tǒng)計資料→分析評估→發(fā)布共享。
4制定翔實的調(diào)查內(nèi)容
美國農(nóng)業(yè)部的信息調(diào)查內(nèi)容主要包括以下幾個方面：農(nóng)牧產(chǎn)品價格、農(nóng)牧業(yè)支出、勞動力及其工資情況，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與效率情況，農(nóng)場主收入情況，農(nóng)業(yè)成本收益情況，農(nóng)產(chǎn)品消費與利用情況，土地價值與土地使用情況，種植業(yè)與畜牧業(yè)生產(chǎn)測算，農(nóng)民合作組織情況以及國外農(nóng)業(yè)情況等。
精準(zhǔn)化
在大田生產(chǎn)中，即使相隔兩三米遠(yuǎn)的兩塊地 ，土壤水分、營養(yǎng)情況、農(nóng)作物長勢也可能完全不同，過去農(nóng)民并不懂得區(qū)分這種差異，會把同樣品種等間距種下去。
通過農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析，可以得到肥力高的地方密植、肥力低的地方稀植，還可以更換合適的種子品種，而這些作業(yè)都是隨著播種進行、自動完成的。
在美國，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)讓農(nóng)民普遍使用移動設(shè)備管理農(nóng)場，掌握實時的土壤、溫度、作物狀況等信息，提高了農(nóng)場管理的精確性。
作為世界頭號種子供應(yīng)商的孟山都公司，擁有全球最大的資源和海量產(chǎn)量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)與Climate公司的氣象數(shù)據(jù)相結(jié)合，可以得到種植環(huán)境區(qū)劃和精細(xì)劃分的品種數(shù)據(jù)，農(nóng)民可以得到自己農(nóng)場屬于哪個種植區(qū)、什么樣的種子、在什么條件下長勢最好，以及更多實用的信息。
而種業(yè)另一巨頭——杜邦先鋒公司，依托其優(yōu)質(zhì)種質(zhì)資源與研發(fā)技術(shù)，也已先行結(jié)合農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)推進精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)。其種子部門與農(nóng)場機械制造商約翰迪爾聯(lián)手，給農(nóng)民提供種子和化肥方面的指導(dǎo)。
智能化
農(nóng)業(yè)智能化是節(jié)本增效的關(guān)鍵，是提高勞動生產(chǎn)率的必由之路。好的決策，需要智能硬件去實施，農(nóng)業(yè)智能化下的農(nóng)業(yè)機械化由此提出。
美國天寶（Trimble）公司研發(fā)了“網(wǎng)絡(luò)農(nóng)場系統(tǒng)”，為農(nóng)場主提供了整套農(nóng)機作業(yè)綜合解決方案。該系統(tǒng)能夠通過無線模塊發(fā)射無線網(wǎng)絡(luò)通信連接整個農(nóng)場的軟件和硬件設(shè)備，從而使信息在室內(nèi)電腦、農(nóng)機車輛、其他終端間進行傳輸和處理。這套管理系統(tǒng)基于地理信息系統(tǒng)（GIS）開發(fā)，提供了全面的農(nóng)業(yè)解決方案，包括對農(nóng)場地圖的瀏覽與編輯、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的收益計算與管理、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的處理與分析等。
當(dāng)然，服務(wù)企業(yè)自己積累和構(gòu)建的自有數(shù)據(jù)庫也至關(guān)重要，往往是體現(xiàn)自身優(yōu)勢和競爭力的關(guān)鍵?？偟膩碚f，在統(tǒng)一規(guī)范化的機制指導(dǎo)下，歐美等發(fā)達國家基本實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)的精準(zhǔn)化管理、智能化運用。
如上提到的無論是迪爾（Deer）公司的FramSight、孟山都（Monsanto）公司的ClimatePro或Field Scripts、先鋒（Pioneer）公司的Field360，都已經(jīng)廣泛使用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)與氣候云（Climate Cloud）相結(jié)合，整合農(nóng)民機械化農(nóng)場設(shè)備的種植和產(chǎn)量數(shù)據(jù)，以及氣象、種植區(qū)劃等多樣數(shù)據(jù)，可以得到較為詳盡的種植決策，精準(zhǔn)化農(nóng)事生產(chǎn)，幫助農(nóng)民提高產(chǎn)量和利潤，運用智能化手段提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和作業(yè)質(zhì)量。
例如，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中可被數(shù)字化操作的全部農(nóng)業(yè)和經(jīng)濟管理過程，而精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的土壤測試分析過程。
重慶大數(shù)據(jù)公司及重慶大數(shù)據(jù)分析公司總結(jié)：以美國為代表的發(fā)達國家，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)概念相結(jié)合，已經(jīng)應(yīng)用于大部分農(nóng)場并產(chǎn)生理想收益。通過對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的精準(zhǔn)化、智能化管理，可以極大程度地減少化肥、水資源、農(nóng)藥等投入，提高作業(yè)質(zhì)量，使農(nóng)業(yè)經(jīng)營變得有序化，從而為轉(zhuǎn)向規(guī)?；?jīng)營打下良好基礎(chǔ)。
重慶大數(shù)據(jù)公司及重慶大數(shù)據(jù)分析公司指出：在我國，農(nóng)業(yè)大省特點是規(guī)?；N植與大宗類農(nóng)產(chǎn)品居多，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源整合與管理具備一定優(yōu)勢，可以借鑒國外精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)經(jīng)驗，向精準(zhǔn)化、智能化方向發(fā)展。而農(nóng)產(chǎn)品品類多、地域分布零碎的農(nóng)業(yè)省份，更需要農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的整合與共享，對不同品類農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)建立標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化管理。
