10月23日,在廣東省城鄉(xiāng)規(guī)劃設(shè)計研究院、廣東省城市規(guī)劃協(xié)會聯(lián)合承辦的2019中國城市規(guī)劃年會之學(xué)術(shù)對話二十四:“都市圈的問題、趨勢和對策”上,百度地圖慧眼技術(shù)架構(gòu)師闞長城以《百度時空大數(shù)據(jù)在都市圈規(guī)劃中的應(yīng)用》為題進(jìn)行了分享。
此次分享中,他從都市圈的劃定和評價兩方面出發(fā),結(jié)合多個案例,深入淺出地講解了百度地圖慧眼如何利用時空大數(shù)據(jù)助力都市圈規(guī)劃,從而為城市規(guī)劃提供科學(xué)的參考依據(jù)。
百度地圖慧眼時空大數(shù)據(jù) 輔助都市圈劃定及評價
近年來,百度地圖慧眼在都市圈的劃定和評價方面做了深入研究,都市圈劃定方面:百度慧眼的人口、跨城職住、跨城遷徙、交通設(shè)施、路網(wǎng)等數(shù)據(jù)可以更好地輔助都市圈的劃定。以都市圈中心城市、外圍區(qū)域、聯(lián)系強(qiáng)度三方面為例,人口總量、人口密度、城鎮(zhèn)化率可以用來識別都市圈中心城市;通勤率、通勤量、交通便利性可以識別都市圈外圍區(qū)域;通勤和交通可達(dá)性指標(biāo)可以衡量都市圈聯(lián)系強(qiáng)度。
都市圈評價方面:都市圈的評價一般從整個都市圈的發(fā)展水平、中心城市貢獻(xiàn)度、中心城市和外圍區(qū)域的協(xié)調(diào)、聯(lián)系強(qiáng)度幾個方面評估。百度慧眼人口大數(shù)據(jù)、地理大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)可以很好的輔助都市圈的評價。
都市圈的規(guī)劃研究離不開海量大數(shù)據(jù)和強(qiáng)大技術(shù)的支撐,百度地圖時空大數(shù)據(jù)包括定位、地理、畫像和交通路況等大數(shù)據(jù)。其定位數(shù)據(jù)來源于百度地圖開放平臺眾多數(shù)據(jù)源,具有較強(qiáng)的時空特性。截止到目前,百度地圖開放平臺日均位置服務(wù)請求次數(shù)已經(jīng)超過1200億次,月活硬件設(shè)備數(shù)達(dá)到11億,涵蓋全國主要省、市、區(qū)縣級行政區(qū)劃。
百度地圖慧眼通過人工智能技術(shù)挖掘得到如常住人口、工作人口、流動人口、人口畫像、空間結(jié)構(gòu)、職住通勤和出行OD等面向行業(yè)的數(shù)據(jù)(注:數(shù)據(jù)處理各環(huán)節(jié)均匿名化,各環(huán)節(jié)及輸出均不涉及個體隱私),這些行業(yè)數(shù)據(jù)已被應(yīng)用到規(guī)劃行業(yè)領(lǐng)域,從而助力城市更好發(fā)展。
百度地圖慧眼的常住人口與出行通勤挖掘技術(shù)常被應(yīng)用到都市圈的研究中,通過利用多源定位、POI和地圖數(shù)據(jù),產(chǎn)出對一個城市常住人口的精準(zhǔn)估計,且相比人口普查的傳統(tǒng)模式而言,定位精度更高、覆蓋范圍更廣、更新速度更快。人口推算的典型流程通??煞譃閿?shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)清洗、聚簇、特征提取、模型分類、結(jié)果輸出等多個環(huán)節(jié)。人口挖掘的典型特征包括定位屬性、時間分布、用戶屬性、位置屬性、WiFi屬性等多個維度。以青島和天津?yàn)槔?,將百度人口與普查人口相擬合,兩者的人口數(shù)據(jù)誤差率在5%以內(nèi)。
時空大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例——都市圈研究分析
在都市圈規(guī)劃應(yīng)用方面,慧眼基于百度時空大數(shù)據(jù),在城市中心性評價、全國都市圈識別、重點(diǎn)都市圈廣佛肇清、都市圈中心城市深圳等方面做了深入探索。
案例分享▼案例1:同濟(jì)大學(xué)X百度地圖慧眼 | 百度遷徙中的中國城市城市體系識別
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案例3:中國城市規(guī)劃設(shè)計研究院X百度地圖慧眼 | 全國城市群識別
案例4:中國城市規(guī)劃設(shè)計研究院X百度地圖慧眼 | 全國都市圈研究
案例5:廣東省城鄉(xiāng)規(guī)劃設(shè)計研究院X百度地圖慧眼 | 廣佛肇清都市圈研究
案例6:深圳市城市規(guī)劃設(shè)計研究院X百度地圖慧眼 | 深圳就業(yè)中心識別
案例7:深圳市城市規(guī)劃設(shè)計研究院X百度地圖慧眼 | 深圳中心通勤特征
來源 | 廣東省城鄉(xiāng)規(guī)劃設(shè)計研究院