一、大數(shù)據(jù)時代已來臨：

目前以云存儲為代表的公共存儲服務(wù)模式已初現(xiàn)端倪，將可能在未來5-10年成為主流 存儲模式之一。類似于水電氣公共服務(wù)，存儲平臺服務(wù)化意味著現(xiàn)有的存儲系統(tǒng)面臨新的挑戰(zhàn)。存儲按需服務(wù)的公共模式將引入用戶應(yīng)用的多樣性、異構(gòu)性和個性化、用戶訪問的高并發(fā)性和動態(tài)性、以及數(shù)據(jù)自身的復(fù)雜性等特點，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)時代的趨勢和特征凸現(xiàn)。大數(shù)據(jù)電子商務(wù)在現(xiàn)實世界中有著非常廣泛的分布和應(yīng)用，包括醫(yī)療信息、視頻監(jiān)控、移動設(shè)備、智能設(shè)備、非傳統(tǒng) IT

 設(shè)備、傳統(tǒng)IT 非傳統(tǒng)應(yīng)用以及特定行業(yè)需求等。如在零售業(yè)中，對大數(shù)據(jù)電子商務(wù)的分析越來越受重視。沃爾瑪在全球有8400家門店，每周有20億筆客戶交易數(shù)據(jù)，沃爾瑪公司很早就開始從日常交易記錄析出關(guān)聯(lián)交易，在2004年卡特里娜颶風(fēng)來襲前，沃爾瑪就從手電筒和電池的銷售中成功分析出餡餅即將熱銷。隨著計算機和存儲成本的下降，中小型零售企業(yè)也能夠利用IT技術(shù)對收集的大量數(shù)據(jù)分析，開展商務(wù)智能應(yīng)用。再如，在醫(yī)療健康領(lǐng)域，由于電子醫(yī)療記錄時代的來臨、醫(yī)療圖像技術(shù)進(jìn)步、基因研究以及制藥工程中對于大型數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用，大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)在醫(yī)療機構(gòu)中變得很普遍。通過對大量病人的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析，有助于更有效地找出疾病成因，進(jìn)而提供針對性地預(yù)防、診斷和治療措施。美國著名的綜合管理式醫(yī)療財團Kaiser Permanente，擁有超過8百萬會員、36 家醫(yī)院以及超過400家醫(yī)療機構(gòu)，各部門需要在同一時間分析眾多因素，包括治療、人口統(tǒng)計資料（如年齡、性別等）、實驗室結(jié)果、處方、診斷、醫(yī)療保險計劃以及付款記錄等，綜合這些不同的信息，以便決策系統(tǒng)向醫(yī)護(hù)人員提供完整的病人歷史，選擇最佳的醫(yī)護(hù)辦法。

二、潛在商機李開復(fù)的12月3日的更新的微博針對大數(shù)據(jù)電子商務(wù)時代進(jìn)行了預(yù)測【：大數(shù)據(jù)電子商務(wù)的可能應(yīng)用領(lǐng)域】 

1. 保險業(yè)：收集汽車駕駛數(shù)據(jù)制定個性化保險政策價等；

2. 零售商：基于全市場數(shù)據(jù)的商品推銷策略分析等；

3. 金融業(yè)：利用歷史數(shù)據(jù)分析詐騙等；

4.醫(yī)療保障：通過健康數(shù)據(jù)提高病人護(hù)理條件等；

5.制造業(yè)：估算保修費用，檢測零部件問題等。

  針對大數(shù)據(jù)時代的進(jìn)行深度分析挖掘，將能創(chuàng)造巨大商機，目前各大電子商務(wù)網(wǎng)站如淘寶網(wǎng)，

繁多的產(chǎn)品讓人無從抉擇，用戶能做的就是反復(fù)對比同類產(chǎn)品的優(yōu)缺點，過往買家的評論來決定自己的選擇，但是這對用戶來說是極其痛苦的，如果后臺能對海量的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析，推薦出用戶階段性最需要最適合的產(chǎn)品，將能極大的促進(jìn)商家的銷售額。

    目前推薦做得較好的網(wǎng)站有亞馬遜和當(dāng)當(dāng)網(wǎng)等，能針對用戶需要，動態(tài)的給與極其準(zhǔn)

確的推薦信息，推薦結(jié)果準(zhǔn)確，推薦更新度極快。

 三、大數(shù)據(jù)時代信息推薦相關(guān)技術(shù)

 推薦技術(shù)：主流的推薦算法有基于物品相似度的推薦和基于用戶相似度的推薦。目前各大電商網(wǎng)站普遍采用的是基于物品的相似度推薦，但是如何將準(zhǔn)確度量用戶的興趣仍然是個難題；基于用戶相似度推薦主要用在新聞等用戶遠(yuǎn)少于物品的網(wǎng)站，如新聞評論類網(wǎng)站。 并行計算技術(shù)：為了提高用戶服務(wù)質(zhì)量，后臺采用Hadoop的mapreduce技術(shù)進(jìn)行分布式并行計算是主流趨勢，但是該技術(shù)存在嚴(yán)重的單點故障和性能瓶頸，目前國內(nèi)外各大研究所都在針對hadoop存儲平臺和mapreduce技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化研究，最新銳的研究技術(shù)產(chǎn)品是MapR“構(gòu)建一個 HDFS 的私有替代品，這個替代品比當(dāng)前的開源版本快三倍，自帶快照功能，而且支持無Namenode單點故障（SPOF），并且在API上和兼容，所以可以考慮將其作替代方案?！保?

四、大數(shù)據(jù)時代信息推薦相關(guān)網(wǎng)站介紹

 9 點優(yōu)品：該網(wǎng)站用戶定位做最有品質(zhì)的購物推薦，經(jīng)本人分析網(wǎng)站主要針對100 以上品牌商品進(jìn)行推薦，有較多針對攝影愛好控的權(quán)威推薦，優(yōu)質(zhì)正品推薦是

該網(wǎng)站的最大優(yōu)點，網(wǎng)站對產(chǎn)品的價格、銷量、質(zhì)量三方關(guān)注，同時附帶個人評價，有一定的參考價值，另外有個“我勒個趣”的趣味推薦，主要發(fā)布新奇特推薦信息，比較吸引眼球。網(wǎng)站缺點在于關(guān)聯(lián)推薦做得不夠好，如推薦榨汁機的關(guān)聯(lián)推薦中三款喲兩款是體恤刀，目測推薦技術(shù)采用的只是分類關(guān)聯(lián)推薦，粒度太大，有待改進(jìn)；另外網(wǎng)站缺乏網(wǎng)友交互功能。逛：該網(wǎng)站定位女性逛街推薦品，主打推薦的產(chǎn)品很便宜，如小

飾品小零食，網(wǎng)站采用圖片瀑布流的推薦模式，很適合女生瀏覽，但缺點是推薦的描述信

息量小，難以判斷推薦產(chǎn)品的優(yōu)劣。什么值得買：該網(wǎng)站最大特點是交互做得很好，有網(wǎng)友對推薦信息的二度評價，幫助用戶做出判斷，但缺也很明顯，產(chǎn)品推薦缺乏層次，高中低端都有，且混雜在一起，難以去按價格分類選擇。  惠惠：該網(wǎng)站是網(wǎng)易旗下購物推薦網(wǎng)站，主打推薦是購物返現(xiàn)活動，頁面交互體驗很好，但是對于返現(xiàn)操作對很多用戶還是太陌生，如果想要發(fā)展，建議先做普及。否則用戶群體只能是網(wǎng)購資深達(dá)人，不適合普通用戶。

  五、大數(shù)據(jù)時代信息推薦的未來

 以上大數(shù)據(jù)時代推薦信息目前都是人工運營，運營強度極大，且具有個人偏好，對運營人員來說極辛苦，對用戶來說，隨機性較大；如果能將傳統(tǒng)的推薦算法與人工推薦有機結(jié)合，在后來采取 MapR計算框架，結(jié)合前臺推薦算法和人工推薦結(jié)果，將極大的推動這一產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展。