大數(shù)據(jù)營銷時代來臨
      營銷學(xué)領(lǐng)域過去半個多世紀(jì)的發(fā)展讓我們見證了從“以產(chǎn)品為中心”到“以客戶為中心”的轉(zhuǎn)變。隨著近年來互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、新社交媒體的發(fā)展，信息過載，大數(shù)據(jù)爆炸、消費者個性化需求的凸顯，消費者成為商業(yè)行為的主宰者；另一方面，大數(shù)據(jù)分布式存儲、大數(shù)據(jù)分析及挖掘技術(shù)的發(fā)展使得對海量大數(shù)據(jù)中收集、分析、整合并進(jìn)行分析成為可能?；?a href="http://bigewez.cn/" target="_blank">重慶大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷這個過程對重慶企業(yè)的營銷戰(zhàn)略提出了很大的機(jī)會和挑戰(zhàn)。

      基于大數(shù)據(jù)的營銷基本過程：

      基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營銷過程分為：采集和處理大數(shù)據(jù)、建模分析大數(shù)據(jù)、解讀大數(shù)據(jù)這么三個大層面。通過對客戶特征、產(chǎn)品特征、消費行為特征大數(shù)據(jù)的采集和處理，可以進(jìn)行多維度的客戶消費特征分析、產(chǎn)品策略分析和銷售策略指導(dǎo)分析。通過準(zhǔn)確把握客戶需求、增加客戶互動的方式推動營銷策略的策劃和執(zhí)行。

      1、數(shù)據(jù)層：采集和處理大數(shù)據(jù)

      大數(shù)據(jù)處理的大數(shù)據(jù)類型包括：括圖片、文本、網(wǎng)頁、社交網(wǎng)絡(luò)，還有傳統(tǒng)的交易大數(shù)據(jù)。不局限在傳統(tǒng)采集大數(shù)據(jù)的過程一般是有限的、有意識的、結(jié)構(gòu)化的進(jìn)行大數(shù)據(jù)采集你能采集

      2、業(yè)務(wù)層：建模分析大數(shù)據(jù)

      使用的大數(shù)據(jù)分析模型，例如基本統(tǒng)計、機(jī)器學(xué)習(xí)、例如大數(shù)據(jù)挖掘的分類、聚類、關(guān)聯(lián)、預(yù)測等算法。

      3、應(yīng)用層：解讀大數(shù)據(jù)

      大據(jù)指導(dǎo)營銷最重要的是解讀。傳統(tǒng)一般是定義營銷問題之后，采集對應(yīng)的大數(shù)據(jù)，然后根據(jù)確定的建模或分析框架，數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，驗證假設(shè)，進(jìn)行解讀。解讀的空間是有限的。

      而大數(shù)據(jù)提供了一種可能性，既可以根據(jù)營銷問題，封閉性地去挖掘?qū)?yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證，也可以開放性地探索，得出一些可能與常識或經(jīng)驗判斷完全相異的結(jié)論出來?？山庾x的點變得非常豐富。
      大數(shù)據(jù)營銷數(shù)據(jù)類型：
      人口統(tǒng)計學(xué)大數(shù)據(jù)：包括用戶的年齡、性別、國籍、注冊時提供的信息；

      用戶行為大數(shù)據(jù)：訪問、頁面停留時長、觸點等。

      用戶內(nèi)容偏好大數(shù)據(jù)：感興趣的話題、評論內(nèi)容、品牌偏好、位置偏好、時間偏好等。

      交易大數(shù)據(jù)：實際訂單、客單件、訂單轉(zhuǎn)化率、促銷響應(yīng)率等
      大數(shù)據(jù)營銷應(yīng)用場景：
      從重慶企業(yè)營銷應(yīng)用層面上看，主要是圍繞客戶、產(chǎn)品、消費行為三大元素進(jìn)行大數(shù)據(jù)營銷策

略的制定和實施的。這三要素之間彼此獨立又相互聯(lián)系，每個獨立要素都可制定大數(shù)據(jù)營銷策

略，同時三要素之間的關(guān)聯(lián)組合更是企業(yè)制定有效的大數(shù)據(jù)營銷策略的關(guān)鍵。

      大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷面臨挑戰(zhàn)：
      1、多渠道融合進(jìn)行大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷：全球大數(shù)據(jù)爆炸、移動互聯(lián)網(wǎng)、社會化媒體、可選渠道和設(shè)備增加、不斷變化的消費者特征、營銷自動化：營銷和銷售行為、供應(yīng)鏈、客戶關(guān)系都整合在一起。如何更好的實現(xiàn)將各渠道的大數(shù)據(jù)融合對提高大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷的準(zhǔn)確度提出挑戰(zhàn)。

      2、最近幾年，互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品呈現(xiàn)出一輪爆發(fā)性發(fā)展態(tài)勢。尤其是移動終端的普及，使得很多傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品也開始移動化。地理位置融入社會化媒體營銷是大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷要考慮的問題。

      3、基于大數(shù)據(jù)挖掘的即時營銷：企業(yè)如今正在漸漸遠(yuǎn)離批量處理，轉(zhuǎn)向?qū)崟r分析來獲取競爭優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷也要求在活動的同時我們就能得到大數(shù)據(jù)，立即優(yōu)化營銷效果。

      4、精準(zhǔn)營銷系統(tǒng)：自助式營銷、可擴(kuò)展的場景及營銷規(guī)則管理功能。