大數(shù)據(jù)是當(dāng)今最熱門的技術(shù)。它在商業(yè)建筑領(lǐng)域也扮演著重要角色。

      大數(shù)據(jù)為承包商提供許多不同的可能性。有些是對任何公司都有的一般業(yè)務(wù)改進(jìn)，而另一些則是與建筑活動特別相關(guān)的。不要低估“大數(shù)據(jù)”中的“大”。整個概念都是關(guān)于數(shù)量 - 大數(shù)據(jù)量太大，以至于人們無法單獨(dú)處理或解釋大數(shù)據(jù)。據(jù)說，這些龐大的大數(shù)據(jù)可以通過計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，揭示關(guān)系，模式和趨勢。

      例如，在建造一個辦公大樓時(shí)，傳感器可以安裝在結(jié)構(gòu)上以獲取有關(guān)應(yīng)力，溫度，濕度和其他因素的讀數(shù)?？梢悦刻旎蛎啃r(shí)讀取大數(shù)據(jù)，并將大數(shù)據(jù)發(fā)送到遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)或運(yùn)行在云中的系統(tǒng)。這樣的大數(shù)據(jù)很快就會增加大量大數(shù)據(jù)，并成為“大數(shù)據(jù)”。可以按照計(jì)劃檢查建筑物是否隨著時(shí)間的推移進(jìn)行檢查，以及是否應(yīng)該早晚進(jìn)行翻新。

      大數(shù)據(jù)也可以以其他一些形式存在于商業(yè)建筑中。這可能與CAD文件和項(xiàng)目調(diào)度大數(shù)據(jù)的數(shù)量有關(guān)，這些大數(shù)據(jù)多年來積累，或者在客戶關(guān)系管理（CRM）和出價(jià)管理軟件應(yīng)用程序中持有銷售線索和項(xiàng)目出價(jià)的歷史大數(shù)據(jù)。

      一、大數(shù)據(jù)帶來的改變
　　大數(shù)據(jù)有什么意義和作用？大數(shù)據(jù)在兩個方面表現(xiàn)出最重要的價(jià)值：一是促進(jìn)信息消費(fèi)，加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級；二是關(guān)注社會民生，帶動社會管理創(chuàng)新――這是百度創(chuàng)始人李彥宏日前就大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢所作的介紹。
　　究竟什么是大數(shù)據(jù)，眾人熟知的賭城，IT人士熟知的CES（美國消費(fèi)電子展）所在地――阿拉斯加就是大數(shù)據(jù)之城。和大多數(shù)城市一樣，賭城拉斯維加斯面臨水電等市政管道因歷史數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確而在施工中被挖斷的威脅。為了避免這類情況發(fā)生，拉斯維加斯利用智能大數(shù)據(jù)開發(fā)了城市的市政基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)仿真模型。咨詢公司VTN幫助拉斯維加斯市整合來自各個大數(shù)據(jù)源的大數(shù)據(jù)，利用技術(shù)生成了一個三維實(shí)時(shí)模型，能夠顯示路面和地下的各種管線設(shè)施，有了這個模型，拉斯維加斯市政管理者可以對地下關(guān)鍵資產(chǎn)的位置和狀況了如指掌。
　　事實(shí)上，智能大數(shù)據(jù)在國外已經(jīng)有了不少應(yīng)用，也推出了很多概念性的理念和產(chǎn)品。回看行業(yè)本身，當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算把互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)和設(shè)備完善后，作為互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容――大數(shù)據(jù)已經(jīng)登場亮相，現(xiàn)在在國外一些地區(qū)，以建筑行業(yè)為例，建筑可以自己降低能耗，交通能夠預(yù)測什么地方會有交通堵點(diǎn)等，這些都是大數(shù)據(jù)在行業(yè)的應(yīng)用。
　　而伴隨著技術(shù)的進(jìn)步，行業(yè)內(nèi)的一些信息化企業(yè)早已悄然深耕大數(shù)據(jù)，讓業(yè)內(nèi)驚嘆，“這時(shí)代變化太快，當(dāng)我們還未從物聯(lián)網(wǎng)之中醒悟過來，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨?！痹谡J(rèn)識到大數(shù)據(jù)孕育著巨大價(jià)值的同時(shí)，他們亦深深認(rèn)識到大數(shù)據(jù)攪動行業(yè)的另一面。
　　“我們對于大數(shù)據(jù)的理解和目前的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，當(dāng)展現(xiàn)給用戶的時(shí)候，用戶會覺得，廣聯(lián)達(dá)大數(shù)據(jù)研究的太深入了，再這么下去，造價(jià)行業(yè)工作模式會發(fā)生變化?！睆V聯(lián)達(dá)工程信息事業(yè)部負(fù)責(zé)人付永暉告訴《中國信息化周報(bào)》記者。的確，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)出身的企業(yè)，若運(yùn)用自身所處行業(yè)的優(yōu)勢，挖掘大數(shù)據(jù)，一樣可以打出驚艷全場的“本壘打”。廣聯(lián)達(dá)依靠在建筑信息領(lǐng)域的多年積累，首先切入了建筑材料價(jià)格信息大數(shù)據(jù)服務(wù)的盈利模式。
　　外界所熟知的是，廣聯(lián)達(dá)一直致力于為建筑行業(yè)工程項(xiàng)目建設(shè)信息化提供產(chǎn)品和服務(wù)，主要產(chǎn)品為工程造價(jià)、工程項(xiàng)目管理等軟件產(chǎn)品。不過，廣聯(lián)達(dá)的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)使得公司有更多機(jī)會接觸各地的建筑材料信息。基于建筑材料價(jià)格受到宏觀經(jīng)濟(jì)因素影響較大，供求關(guān)系以及價(jià)格市場會發(fā)生變化，捉摸不定。因此，建筑行業(yè)的甲、乙、中介等各種參與方均對材價(jià)價(jià)格較為敏感。而廣聯(lián)達(dá)依靠材價(jià)信息采集團(tuán)隊(duì)和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已基本能做到實(shí)時(shí)獲取各地建筑材料的價(jià)格變動的大數(shù)據(jù)，結(jié)合傳統(tǒng)產(chǎn)品就能很好地滿足客戶招標(biāo)、采購等各類需求。而伴隨著云計(jì)算和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，廣聯(lián)達(dá)按照推“云+端”的方式運(yùn)行著大數(shù)據(jù)信息服務(wù)，“我們目前主要是提供了兩類產(chǎn)品，一類是材料信息服務(wù)，叫廣材信息服務(wù)，這個服務(wù)里面包含了廣材網(wǎng)、廣材大數(shù)據(jù)包、掌中廣材APP、廣材助手客戶端等六個服務(wù)產(chǎn)品”付永暉介紹。不難想象，未來一旦材價(jià)信息業(yè)務(wù)成熟后，該公司借此還可延伸的到其他領(lǐng)域，如引入廣告業(yè)務(wù)等。
　　二、從國外到國內(nèi)
　　分析者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)將會在未來10年改變幾乎每一個行業(yè)的業(yè)務(wù)功能。任何一個組織，如果早一點(diǎn)著手大數(shù)據(jù)工作，都可以獲得明顯的競爭優(yōu)勢。用《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者維克托的一句話：“大數(shù)據(jù)是未來，是新的油田、金礦。”目前，不少國外的公司也看好中國的智慧建筑發(fā)展，“給我提供一些大數(shù)據(jù)，我就能做一些改變。如果給我提供所有大數(shù)據(jù)，我就能拯救世界?！蔽④浭访芩惯@樣說，而智能建筑正是他的團(tuán)隊(duì)目前專注的事情，如何幫助和發(fā)展智能化建筑正是他們的愿景和目標(biāo)。
　　“現(xiàn)在有很多國外公司想進(jìn)入國內(nèi)做建筑行業(yè)的信息化，目前國內(nèi)公司做的很規(guī)模大的、很深入的公司也比較少，但是有很多企業(yè)也都想借大數(shù)據(jù)的和云計(jì)算這些新技術(shù)變革的機(jī)會努力做一些創(chuàng)新。”行業(yè)分析師表示。
　　不過，據(jù)分析，對于建筑行業(yè)的大數(shù)據(jù)挖掘來說，存在天然的行業(yè)壁壘，首先是大數(shù)據(jù)維度比較復(fù)雜，簡單來看，既有有建筑類的大數(shù)據(jù)：建筑造價(jià)類大數(shù)據(jù)、建筑結(jié)構(gòu)類大數(shù)據(jù)、建筑施工工藝類大數(shù)據(jù)、建筑材料類大數(shù)據(jù)，還有管理類大數(shù)據(jù)；其次是中國的建筑的法律法規(guī)和對專業(yè)的要求跟國外不一樣，中國的一個特點(diǎn)是各個省市的建筑行業(yè)法律法規(guī)都不一樣。在這種情況下，建筑行業(yè)的大數(shù)據(jù)挖掘成了一個高門檻的行業(yè)。
　　雖然入門很難，但是對行業(yè)的改變非常之大。以傳統(tǒng)的建筑行業(yè)造價(jià)咨詢公司為例，如果公司有一百個造價(jià)人員，這個規(guī)模的公司會至少有兩個人專門做詢價(jià)，也就是找材料價(jià)格。而一個咨詢公司的咨詢師的年人力成本大概需要30萬元，兩個人就至少60萬元。而從收集材料廠商大數(shù)據(jù)的成本來看，收集一個廠商的信息，大約一年需要140元錢，而目前國內(nèi)的建筑材料的生產(chǎn)廠商79萬家，如果要把這79萬家的材料信息收集回來，這個成本是巨大的。“所以針對這個情況，廣聯(lián)達(dá)公司努力做的事情就是把這些生產(chǎn)廠商的大數(shù)據(jù)收集回來，結(jié)合一系列機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)建模、自然語言處理、搜索引擎等前沿技術(shù)，把信息精細(xì)加工以后，提供給用戶。首先在人力成本上節(jié)省很多，這是第一步；第二步是在收集信息以后，做招標(biāo)、投標(biāo)和審核的時(shí)候，需要做預(yù)算，這樣又提供了一個工具可以把做過精加工的大數(shù)據(jù)直接載入，方便進(jìn)行各種調(diào)度。”付永暉說。
　　據(jù)悉，廣聯(lián)達(dá)近期還發(fā)布的工程指標(biāo)信息平臺，就展示了廣聯(lián)達(dá)在造價(jià)工程領(lǐng)域朝著大數(shù)據(jù)的方向發(fā)展的研究成果。該平臺從用戶體驗(yàn)的角度，把指標(biāo)信息服務(wù)產(chǎn)品分為三部分，即指標(biāo)網(wǎng)站、指標(biāo)助手和信息雜志。指標(biāo)網(wǎng)站是指標(biāo)信息網(wǎng)，它涵蓋了近2000個工程的指標(biāo)大數(shù)據(jù)，其中北京地區(qū)工程超300個，覆蓋住宅、辦公、酒店等96個項(xiàng)目類型，同時(shí)，大數(shù)據(jù)每天都在持續(xù)更新，以保證用戶能夠得到最新最全的指標(biāo)大數(shù)據(jù)。指標(biāo)助手幫助客戶的工程快速分析出指標(biāo)（量、價(jià)），并能與云指標(biāo)庫的參考區(qū)間做對比，達(dá)到快速檢查的目的。信息雜志每季度出一期，包含不常見的精品指標(biāo)，配上行業(yè)先進(jìn)的指標(biāo)應(yīng)用文章，為用戶提供專業(yè)、周到的指標(biāo)大數(shù)據(jù)服務(wù)。
　　“如果大數(shù)據(jù)是財(cái)富，那么大數(shù)據(jù)就是寶藏，而云計(jì)算就是挖掘和利用寶藏的利器！”對廣聯(lián)達(dá)來說，“大數(shù)據(jù)=海量大數(shù)據(jù)+大數(shù)據(jù)分析軟件+挖掘過程”。大數(shù)據(jù)時(shí)代已然來臨，廣聯(lián)達(dá)作為建筑行業(yè)信息化領(lǐng)軍企業(yè)，在行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用上又率先發(fā)力，引領(lǐng)廣大從業(yè)人員走進(jìn)工程造價(jià)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的新時(shí)代。
      三、承包商今天能使用多少大數(shù)據(jù)

      在推出雄心勃勃的可能性列表之前，最好進(jìn)一步儲存可用的資源。

建筑行業(yè)在使用大數(shù)據(jù)方面與其他行業(yè)有所不同。雖然制造業(yè)，金融業(yè)，政府和零售業(yè)已擁有相當(dāng)數(shù)量的大數(shù)據(jù)，但建設(shè)相對較少。一個 由麥肯錫全球研究所的報(bào)告顯示，僅在幾年前（2009年），為建筑行業(yè)總存儲的大數(shù)據(jù)為51個千兆兆字節(jié)，比966個PB的制造或PB級846為政府。一拍字節(jié)一個億GB，但它的比例（相對于966 51，例如）。

      為什么會有這樣的差異？

      1、更少的商業(yè)交易。即使在商業(yè)建筑領(lǐng)域，建筑工程的性質(zhì)也比直接數(shù)字交易的數(shù)量少，比零售等其他部門的數(shù)字交易要少。雖然商店每天可能會記錄數(shù)百張信用卡或其他電子交易，但即使每次交易都有更多的錢，建筑項(xiàng)目的行動和交付通常也會少得多。

      2、收集其他數(shù)字大數(shù)據(jù)困難。過去在建筑工地上記錄大數(shù)據(jù)和事件一直是一個挑戰(zhàn)，因?yàn)榇蟛糠止ぷ鞫际峭ㄟ^計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)程完成的。據(jù)說，移動計(jì)算和連接到互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)場傳感器正在開始改變這種狀況。

      3、小公司比例高。商業(yè)建筑業(yè)由幾家大公司和許多小公司組成。小企業(yè)之間的營業(yè)額較高，而且花費(fèi)時(shí)間和精力（以及金錢）對數(shù)字化或改進(jìn)他們處理大數(shù)據(jù)的方式的動機(jī)較少。

      四、建筑公司常用的5大業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)

      有了大數(shù)據(jù)，承包商應(yīng)該在開始運(yùn)行之前首先知道如何行走。在深入研究商業(yè)建筑特有的大數(shù)據(jù)之前，有必要研究與任何企業(yè)相關(guān)的可能性，無論大小。

      1、大數(shù)據(jù)可用性。通過從軟件應(yīng)用程序中收集大量大數(shù)據(jù)，而不是使用手動方法記錄這些大數(shù)據(jù)，之后大數(shù)據(jù)變得輕松而快速。例如，使用施工管理軟件和施工估算軟件而不是紙和筆。用于電子建設(shè)項(xiàng)目工作流管理的CAD文件和軟件是其他。

      2、公司業(yè)績評估。您可以訪問的大數(shù)據(jù)越多，您就可以更準(zhǔn)確地衡量您的表現(xiàn)。這不僅包括項(xiàng)目盈利能力，還包括建筑資產(chǎn)回報(bào)，員工生產(chǎn)力/缺勤等等。

      3、更好的針對性營銷 大數(shù)據(jù)使您可以優(yōu)化您的市場營銷，更精細(xì)地分割您的客戶群，并更好地調(diào)整您的項(xiàng)目出價(jià)。

      4、改進(jìn)決策。例如，通過獲取相應(yīng)的大數(shù)據(jù)，您可以看到建筑機(jī)械的使用情況，讓您了解購買或租賃這類機(jī)器的更好選擇。

      5、預(yù)防問題。通過施工現(xiàn)場資產(chǎn)中的傳感器將大數(shù)據(jù)發(fā)送回您的企業(yè)可能會在發(fā)生故障之前提醒您。這可以讓您在計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間開始對您的施工進(jìn)度造成嚴(yán)重破壞之前介入或更換機(jī)器。

      五、商業(yè)建筑專用的5大應(yīng)用大數(shù)據(jù)

      在上面更普遍的用法之后，讓我們看一下與商業(yè)建筑更密切相關(guān)的大數(shù)據(jù)使用的例子：

      1、跟蹤施工設(shè)備和資產(chǎn)。沒有其他行業(yè)像建筑行業(yè)那樣將其資產(chǎn)從地理上分散出去。丟掉一把錘子可能不是什么大不了的事情，但是知道地球移動者在哪里以及從一個地點(diǎn)移動到另一個地點(diǎn)的速度有多快，對于按時(shí)完成項(xiàng)目至關(guān)重要。

      2、降低建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)。雖然商業(yè)建筑公司可能比其他可比較企業(yè)的交易數(shù)量少，但它們往往與更多的利益相關(guān)者和分包商打交道。大數(shù)據(jù)有助于從一開始就選擇擁有更好記錄的合作伙伴和供應(yīng)商。

      3、施工前模擬。大數(shù)據(jù)越大，您就越有可能準(zhǔn)確預(yù)測遠(yuǎn)程施工現(xiàn)場的可能性和限制，并據(jù)此進(jìn)行規(guī)劃。

      4、建造異地。大數(shù)據(jù)還可以幫助精確預(yù)制建筑物的較大模塊，以便事后簡化現(xiàn)場施工。

      5、施工現(xiàn)場組織。許多建筑工地必須在狹小空間或其他物理限制條件下運(yùn)行。通過結(jié)合車輛大數(shù)據(jù)（例如GPS坐標(biāo)）和交通信息生成的大數(shù)據(jù)可以幫助優(yōu)化供應(yīng)和機(jī)械的布線，以最大限度地提高效率并最大限度地降低燃料成本。

      建筑行業(yè)大數(shù)據(jù)的生命周期，從立項(xiàng)設(shè)計(jì)、施工到后期的運(yùn)維，整個過程中產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，而且涉及的學(xué)科和工種眾多，不同的系統(tǒng)有不同的企業(yè)，使用不同的工具和平臺，所有數(shù)據(jù)都收集和記錄下來并不可能，已有的部分空間數(shù)據(jù)、時(shí)間數(shù)據(jù)、功能數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)等多維度信息要高效匯集和分析使用也是一個重大挑戰(zhàn)。未來建筑設(shè)備運(yùn)維行業(yè)的趨勢，首先是建筑信息的管理、交互標(biāo)準(zhǔn)化，其次是信息管理、分析自動化，再次是全生命周期信息高度整合、無縫交互。未來建筑信息模型（BIM）會應(yīng)用于建筑的全生命周期管理，前面提到的許多問題都可以很好的解決，但現(xiàn)在許多所謂做BIM的行業(yè)實(shí)際只是在做三維模型，這也是BIM應(yīng)用過程中遇到的重要問題。在研究和實(shí)踐方面，雪松老師及其團(tuán)隊(duì)已經(jīng)有許多比較前沿的進(jìn)展，比如用無人機(jī)搭載激光掃描儀進(jìn)行自動化的結(jié)構(gòu)化探測，在公共建筑運(yùn)維管理方面，創(chuàng)立LeanFM利用自然語言處理等大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)對建筑設(shè)備進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)，從而提高運(yùn)維效率。