漫畫家彼得·施泰納（Peter Steiner）于1993年7月5日在《紐約客》刊登的一則漫畫：“在互聯(lián)網(wǎng)上，沒人知道你是一條狗”（英語：On the Internet， nobody knows you‘re a dog）。后來這句話漸漸流行起來，這一漫畫也成了《紐約客》中被重印最多的一則漫畫。的確，網(wǎng)絡剛剛興起的時候只是在提供互聯(lián)的服務，只是在連接機器，它并不關心機器后面的人是男人、女人、小孩子、老人還是一只狗。
《紐約客》彼得·施泰納（Peter Steiner）來源：知乎
但是現(xiàn)在隨著搜索技術、大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，我們可以做人物的精準畫像，“狗”無處可藏。人家知道是一只狗，在后面敲鍵盤。但技術在發(fā)展，個體意識、隱私保護需求也在增長。人們希望數(shù)據(jù)可用，但不可見，需要更高的價值和服務。即，“雖然我是一只狗，但你不應該知道我是一只狗”。整個人類的技術發(fā)展也可以分為這三個不同的階段：從剛開始的不知道，到后來可以精準地知道，再后來去明確哪些東西是不應當知道的。
總地來說，大數(shù)據(jù)在未來必須和人工智能深度結合，即A（Algorithm）、B（Big data）、C（Computation）和人工智能深度結合起來。
人工智能，沙里琢金
從感知再到收集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)本身是沒有價值的，只有通過各種技術去挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，沙里琢金才真的有用，這便是人工智能的用武之地。提起人工智能，必須要說圖靈。他處在一個技術快速發(fā)展的好年代，但也是一個不夠開放的差年代。在很多領域多作出了巨大貢獻的圖靈，還是在1954年自殺了。
Alan Mathison Turing，1912~1954
圖靈在1950年提出了圖靈測試：如果一臺機器能夠與人類展開對話，在不見面的情況下，人類不能辨別出來其機器身份，那么這臺機器就算有了智能。
1956年，十位著名科學家在美國達特茅斯開會，第一次提出了Artificial Intelligence，研究人工智能的概念。后來大家都拿了圖靈獎，其中有一位先生還拿到了諾貝爾獎。
1956年在美國達特茅斯學院的討論會
人工智能經(jīng)歷了好幾次浪潮。其中第二次發(fā)生在是1990年左右，當時日本提出來做第五代計算機，當時人工智能領域提了很多先進理念，就是因為技術等方面的不足，就夭折掉了。隨著計算、數(shù)據(jù)等等技術的發(fā)展，第三次人工智能的發(fā)展浪潮來臨的時候，很多在二、三十年前就已經(jīng)存在的技術理論才真正開花結果。
有人在討論目前算不算是人工智能爆發(fā)的前夜。雖然有很多人工智能公司已經(jīng)成立起來，但很多公司在近些年內會面臨發(fā)展困局。人工智能“深藍”在1997年第一次交手便戰(zhàn)勝了人類最好的棋手卡斯巴羅夫。現(xiàn)在AlphaGo也已經(jīng)戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍。雖然圍棋比國際象棋難多了，但最復雜的還當屬麻將。什么時候機器把人類麻將給贏了，那人工智能就又上了一個臺階。因為不論是國際象棋還是中國圍棋，它都是一個能看到全局信息再做決策的游戲，但是麻將只看到自己的牌，很多信息是不知道的，這就將難度大大提高。
1997年5月“深藍”電腦挑戰(zhàn)卡斯巴羅夫
中國科大智能機器人“佳佳”
人工智能還能進行藝術“創(chuàng)作”。機器可以根據(jù)風格，可以把一張真實的照片變成一張藝術照，產生藝術風格的遷移等等。當然也可以有其他具體應用場景，比如在網(wǎng)上購物時虛擬試衣等等。這種類似于虛擬現(xiàn)實的實踐，都需要人工智能技術的參與。
人工智能在日常生活當中還有很多其他應用。比如AI助理，游戲語音技術，智能音箱，自動駕駛，還有醫(yī)療、智能家居、安防等等。目前人工智能應用得最好的就在安防領域?，F(xiàn)在很多安防企業(yè)都在搶灘布局人工智能，其中涉及人工智能的環(huán)節(jié)很多，從底層的芯片到中間的計算，到數(shù)據(jù)，再到深層的服務框架。
國家之間的競爭也愈發(fā)白熱化，而對中國來講，要想做好第三代人工智能，包括做自主系統(tǒng)，做生態(tài)，我們既要擁抱開放的世界，還要保證研發(fā)的自主程度。
人工智能任重道遠
人工智能有三個階段，從運算智能（即能存會算），到感知智能（即能聽會說、能看會認），到最高級階段的認知智能（即能理解、會思考）。
現(xiàn)在的人工智能研究基本上都還處在運算智能和感知智能的階段，離認知智能還有比較遠的距離。運算智能取得了很多的突破，感知智能也在慢慢的逼近和超越人類。在認知智能方面則有很大的挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)的瓶頸、泛化的瓶頸、能耗、語義鴻溝和可解釋性、可靠性、安全性等。
萬物互聯(lián)時代的人工智能，最好的技術是大家天天在用，但卻感覺不到它的存在。未來我們的世界可能是無屏的，或是基于智能的交互、理解、服務，不再天天敲鍵盤輸入東西。
人類一直在采集信息做計算，要解決三個方面的挑戰(zhàn)：一是感知，二是計算，三是決策。目前很多機器、手機計算能力都已經(jīng)很強了，但未來最可能真正改變人類命運的卻是另一個計算模式：量子計算。量子計算可能會讓以前人們認為人工智能無法做到的事情變得可行。可以說，以前的很多“游戲規(guī)則”，在量子計算以后可能都會改變。不久前中國科學家已經(jīng)發(fā)布“九章”量子計算機，而未來如何，我們拭目以待。
來源：新浪科技
