2. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用

2.1. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用闡述

大數(shù)據(jù)能做什么?我們那么多地方探討大數(shù)據(jù)，無非總結(jié)下來就做三件事：

第一，對信息的理解。你發(fā)的每一張圖片、每一個新聞、每一個廣告，這些都是信息，你對這個信息的理解是大數(shù)據(jù)重要的領(lǐng)域。

第二，用戶的理解，每個人的基本特征，你的潛在的特征，每個用戶上網(wǎng)的習(xí)慣等等，這些都是對用戶的理解。

第三，關(guān)系。關(guān)系才是我們的核心，信息與信息之間的關(guān)系，一條微博和另外一條微博之間的關(guān)系，一個廣告和另外一個廣告的關(guān)系。一條微博和一個視頻之間的關(guān)系，這些在我們?nèi)庋廴タ吹臅r候是相對簡單的。

比如有條微博說這兩天朝鮮綁架我們船的事，那條微博也大概是談這件事的。人眼一眼就能看出來。但是用機(jī)器怎么能看出來這是一件事，以及他們之間的因果關(guān) 系，這是很有難度的。然后就是用戶與用戶之間的關(guān)系。哪些人你愿意收聽，是你的朋友，哪些是你感興趣的領(lǐng)域，你是一個音樂達(dá)人，你是一個吃貨，那個用戶也 是一個吃貨，你愿意收聽他。這就是用戶與用戶之間的關(guān)系理解。還有用戶與信息之間的理解，就是你對哪一類型的微博感興趣，你對哪一類型的信息感興趣，如果 牽扯到商業(yè)化，你對哪一類的廣告或者商品感興趣。其實(shí)就是用戶與信息之間的關(guān)系，他無非是做這件事。

大數(shù)據(jù)說的那么懸，其實(shí)主要是做三件事：對用戶的理解、對信息的理解、對關(guān)系的理解。如果我們在這三件事之間還要提一件事的話，一個叫趨勢。 他也是關(guān)系的一種變種，只是關(guān)系稍微遠(yuǎn)一點(diǎn)，情感之間的分析，還有我們政府部門做的輿情監(jiān)控。他可以監(jiān)控大規(guī)模的數(shù)據(jù)，可以分析出人的動向。在美國的好萊 塢，這兩年也是基于FACEBOOK和TIWTTER的數(shù)據(jù)來預(yù)測即將上映的電影的票房。他也是一個趨勢的分析，只是我們把這個趨勢提前來。核心就是這三件事。

2.2. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)

2.3. 大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用

2.3.1. 醫(yī)療行業(yè)

1. Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技術(shù)醫(yī)療保健內(nèi)容分析預(yù)測的首個客戶。該技術(shù)允許企業(yè)找到大量病人相關(guān)的臨床醫(yī)療信息，通過大數(shù)據(jù)處理，更好地分析病人的信息。

2. 在加拿大多倫多的一家醫(yī)院，針對早產(chǎn)嬰兒，每秒鐘有超過3000次的數(shù)據(jù)讀取。通過這些數(shù)據(jù)分析，醫(yī)院能夠提前知道哪些早產(chǎn)兒出現(xiàn)問題并且有針對性地采取措施，避免早產(chǎn)嬰兒夭折。

3. 它讓更多的創(chuàng)業(yè)者更方便地開發(fā)產(chǎn)品，比如通過社交網(wǎng)絡(luò)來收集數(shù)據(jù)的健康類App。也許未來數(shù)年后，它們搜集的數(shù)據(jù)能讓醫(yī)生給你的診斷變得更為精確，比方說不是通用的成人每日三次一次一片，而是檢測到你的血液中藥劑已經(jīng)代謝完成會自動提醒你再次服藥。

2.3.2. 能源行業(yè)

1. 智能電網(wǎng)現(xiàn)在歐洲已經(jīng)做到了終端，也就是所謂的智能電表。在德國，為了鼓勵利用太陽能，會在家庭安裝太陽能，除了賣電給你，當(dāng)你的太陽能有多余電的時候還可以買回來。通過電網(wǎng)收集每隔五分鐘或十分鐘收集一次數(shù)據(jù)，收集來的這些數(shù)據(jù)可以用來預(yù)測客戶的用電習(xí)慣等，從而推斷出在未來2~3個月時間里，整個電網(wǎng)大概需要多少電。有了這個預(yù)測后，就可以向發(fā)電或者供電企業(yè)購買一定數(shù)量的電。因?yàn)殡娪悬c(diǎn)像期貨一樣，如果提前買就會比較便宜，買現(xiàn)貨就比較貴。通過這個預(yù)測后，可以降低采購成本。

2. 維斯塔斯風(fēng)力系統(tǒng)，依靠的是BigInsights軟件和IBM超級計算機(jī)，然后對氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出安裝風(fēng)力渦輪機(jī)和整個風(fēng)電場最佳的地點(diǎn)。利用大數(shù)據(jù)，以往需要數(shù)周的分析工作，現(xiàn)在僅需要不足1小時便可完成。

2.3.3. 通信行業(yè)

1. XO Communications通過使用IBM SPSS預(yù)測分析軟件，減少了將近一半的客戶流失率。XO現(xiàn)在可以預(yù)測客戶的行為，發(fā)現(xiàn)行為趨勢，并找出存在缺陷的環(huán)節(jié)，從而幫助公司及時采取措施，保留客戶。此外，IBM新的Netezza網(wǎng)絡(luò)分析加速器，將通過提供單個端到端網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)、客戶分析視圖的可擴(kuò)展平臺，幫助通信企業(yè)制定更科學(xué)、合理決策。

2. 電信業(yè)者透過數(shù)以千萬計的客戶資料，能分析出多種使用者行為和趨勢，賣給需要的企業(yè)，這是全新的資料經(jīng)濟(jì)。

3. 中國移動通過大數(shù)據(jù)分析，對企業(yè)運(yùn)營的全業(yè)務(wù)進(jìn)行針對性的監(jiān)控、預(yù)警、跟蹤。系統(tǒng)在第一時間自動捕捉市場變化，再以最快捷的方式推送給指定負(fù)責(zé)人，使他在最短時間內(nèi)獲知市場行情。

4. NTT docomo把手機(jī)位置信息和互聯(lián)網(wǎng)上的信息結(jié)合起來，為顧客提供附近的餐飲店信息，接近末班車時間時，提供末班車信息服務(wù)。

2.3.4. 零售業(yè)

1. "我們的某個客戶，是一家領(lǐng)先的專業(yè)時裝零售商，通過當(dāng)?shù)氐陌儇浬痰?、網(wǎng)絡(luò)及其郵購目錄業(yè)務(wù)為客戶提供服務(wù)。公司希望向客戶提供差異化服務(wù)，如何定位公司的差異化，他們通過從 Twitter 和 Facebook 上收集社交信息，更深入的理解化妝品的營銷模式，隨后他們認(rèn)識到必須保留兩類有價值的客戶：高消費(fèi)者和高影響者。希望通過接受免費(fèi)化妝服務(wù)，讓用戶進(jìn)行口碑宣傳，這是交易數(shù)據(jù)與交互數(shù)據(jù)的完美結(jié)合，為業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)提供了解決方案。"Informatica的技術(shù)幫助這家零售商用社交平臺上的數(shù)據(jù)充實(shí)了客戶主數(shù)據(jù)，使他的業(yè)務(wù)服務(wù)更具有目標(biāo)性。

2. 零售企業(yè)也監(jiān)控客戶的店內(nèi)走動情況以及與商品的互動。它們將這些數(shù)據(jù)與交易記錄相結(jié)合來展開分析，從而在銷售哪些商品、如何擺放貨品以及何時調(diào)整售價上給出意見，此類方法已經(jīng)幫助某領(lǐng)先零售企業(yè)減少了17%的存貨，同時在保持市場份額的前提下，增加了高利潤率自有品牌商品的比例。