在東京的一次肯德基推廣活動中，通過移動設(shè)備行為數(shù)據(jù)的分析，活動方準(zhǔn)確找到了那些「從地鐵出來準(zhǔn)備吃早餐」的人群，實(shí)時給他們送出了早餐優(yōu)惠券。其實(shí)，我們每天「搜了什么詞，位置在哪兒」，其實(shí)都在產(chǎn)生可以用以分析的數(shù)據(jù)，而這些行為如同原油一樣，需要經(jīng)過加工才能利用。本講中，我們將從此例入手，向大家介紹如何將用戶的生活狀態(tài)、興趣偏好等行為變?yōu)榭晒┓治龅挠杏脭?shù)據(jù)；如何設(shè)計描述用戶的標(biāo)簽體系；以及如何高效地處理大規(guī)模的用戶數(shù)據(jù)。讓數(shù)據(jù)真正為產(chǎn)品所用，變成有價值的信息。
